一个国家的解封依据?R值如何决定了新冠疫情走向

所以,解封背后的科学依据到底是什么?评估大流行走向的关键:R值(R0)为什么它对衡量新冠疫情的走向至关重要?随着德国全国各地的许多学校和商店都被允许重新开放,德国新冠疫情的R0值出现回升。虽然包括英国和德国在内的疫情R0值都出现了回弹,但政府们似乎暂时仍稳健走在解封的路上。“尽管德国疫情的R0现在略高于1,甚至更高,但每天感染的德国人不到1000人,因此当局还不担忧。

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如今,几乎每天我们都能听闻全球各地有关放松封锁的最新消息。所以,解封背后的科学依据到底是什么?在我们对各种曾经陌生的大流行术语都有了不错的把握后,我们或许还需要知道R数值(R0)——一个决定了疫情走向的关键数字;世界各国政府都渴望看到它尽可能缩小的一个数字。

评估大流行走向的关键:R值(R0)

什么是R0?为什么它对衡量新冠疫情的走向至关重要?

简单来说,R0在流行病学上被称作基本传染数(The reproduction number)。基本传染数指的是在没有外力干预,同时所有人都没有免疫力的情况下,一个感染到某种传染病的人,会把疾病传染给其他多少个人的平均数。学界认为,在R0 1,则病例数量就会像滚雪球一样成倍增加,如同疫情爆发初期。

由于Sars-CoV-2是一种新的病原体,因此在爆发开始时,科学家们争先恐后地计算出R0或“R nought”。对中国早期病例的研究表明,该比率在2到2.5之间。最近的估计将其定为6.6。

但因为有了1作为R0的关键阈值,各地政府都希望将其下降,并密切根据其数值采取遏制行动,或找出可以解除封锁的线索。德国总理安格拉·默克尔(Angela Merkel)提出,该国的抗疫目标是将R0保持在1.0以下sars疫情分析以及疫情走向 matlab,因为如果不加以限制,甚至低至1.1的数值也将在10月之前使卫生保健系统崩溃。默克尔表示,如果数字恶化,会考虑重新施加限制。

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德国、英国的R数字又现上升

曾经沦为新冠病毒热点区域的欧洲现也开始逐渐放松封锁措施,那么它们的关键传染病R0值如何了?答案是:很不稳定。

随着德国全国各地的许多学校和商店都被允许重新开放,德国新冠疫情的R0值出现回升。

据《纽约时报》报道,德国杰出的疾病控制机构罗伯特·科赫研究所(Robert Koch Institute)11日表示,最新的R数值估计为1.07,尽管较9日和10日的1.1和1.13略有下降sars疫情分析以及疫情走向 matlab,但该数字已连续第三天高于1.0的门槛。

德国4月在报告中说已将R系数大大降低到1.0以下后,开始放宽对公共生活的限制。看到这一现象,,11日科赫研究所说:“评估出的R值增加,因此有必要在未来几天内密切监视事态发展。”

英国在13日也将进入解封的第一个阶段,据悉,其R值曾降至0.6。但上周,有专家表示,测量COVID-19传播的关键R值正在重新攀爬,其主要原因为养老院的感染不断增加。国家统计局局长伊恩·戴蒙德爵士(Sir Ian Diamond)说,他同意科学家约翰·埃德蒙兹教授(John Edmunds Professor)早些时候的评论,该评论称,由于养老院病例的疯长,该数字对比几周前已出现上升。埃德蒙兹(Edmunds)教授告诉科学和技术委员会议员,R值目前在0.75和1之间。虽然整体的每天新增感染数和死亡数都在“下降”,但专家对此仍发出了警告,外交大臣多米尼克·拉布(Dominic Raab)说道:“养老院仍然存在非常严重的问题。”

为什么有人不担心二次爆发?R数字不完美?

虽然包括英国和德国在内的疫情R0值都出现了回弹,但政府们似乎暂时仍稳健走在解封的路上。专家认为,R0的测量存在着不确定性,超过阈值1不能代表完全的二次爆发,不同情景还需要不同分析。

据信,由不同人员进行的计算可能会因其对未知因素的解释方式的差异而导致结果不同,并且任何一项估算都具有高度的不确定性。对于德国R数字的上升,BBC科学专栏的新闻分析记者舒客曼(David Shukman)还指出,同样影响R0的还有实际的感染规模,即感染病毒的人数。“尽管德国疫情的R0现在略高于1,甚至更高,但每天感染的德国人不到1000人,因此当局还不担忧。”舒客曼写道。在这样的情况下,即使传播速度加快,也可以通过仔细监视和大规模测试来解决问题,因为涉及的数量是可控的。

同样条件相比之下,舒客曼认为,英国的数值回升却不那么乐观——每天新增新冠确诊人数虽然远少于爆发高峰时,但仍是一个严重的数字。在这种感染规模下,即使R值的小幅上升也可能产生危险的影响,不排除拖垮卫生服务系统,并到达第二波感染高峰。

更多例子也表明R0不是完美的。曾经来自法国的一项研究显示,及时的封锁将其R0从3.3降至0.5,但在该研究发表后的第二天,法国的病例便蹿升起来。据《纽约时报》报道,它建立在严格的科学、法医调查和复杂的数学模型上,并且常常需要大量的猜测。R0可能因地方和人类行为的不同而在各地之间以及每天发生根本性变化。

不过专家指出,尽管存在各种变数,但随着政府和卫生专家将其视为应对大流行的最有效手段,它仍会是用于预测封锁政策和其他政策的风向标,应谨慎为上策。R0有望在未来数月甚至数年内重塑我们的世界。

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