综上,我国现行传染病监测预警系统在这次新冠疫情爆发初期预警效果不理想的核心问题是:目前基于大数据的自动预警系统数据源单一、信息孤立,传染病数据的网络直报没有实现自动化,不同人员、机构之间不能真正形成横向信息共享。
现有系统难以对新型传染病早期预警。我国的传染病监测预警体系主要是针对法定传染病的分级监测和预警,但对不明原因的新型传染病缺少统一的、系统化的、透明化和标准化的应对方案。虽然在传染病报告卡中有“其他”选项,但医生、医院和CDC的每次上报都要承担上报准确性的巨大责任压力,将疑似病例上报需要极大的勇气。新型传染病从临床发现到上报需要三级人工审批。我国对新型传染病的会诊和确认通常有三级人工审批过程:院、区、市或省级[4,6]。这不仅要耗费较长时间,还需要审核人员具有很高的专业判断能力和勇于承担责任的胆量,因此,三级人工审批可能造成对新型传染病预警的延误或阻断。预警数据源单一、信息孤立。我国传染病自动预警系统主要依靠传染病报告数据作为预警数据源,但从大数据的监测预警来看,传染病报告只是一种临床诊断结果数据而已,还需要结合临床症状、实验室病原数据、互联网疫情关键词、社会和自然疫情数据等多元数据[7]疫情监测信息化管理体系,只有综合利用,大数据才有效。但这些多元数据广泛分布在各类社会资源中,采用强中心化的数据采集机制[8]疫情监测信息化管理体系,很难实现多元数据的采集和汇总。医疗机构和疾控中心(CDC)缺少信息共享与联合预警处置机制。我国现有的传染病监测预警体系在不同层级间、部门间、机构间、基层一线人员与高层决策者之间不能真正形成信息共享机制,在疫情区域间不能有效联合预警和处置,致使在疫情早期中央机构还未介入之前,很难利用现有资源及时控制疫情的蔓延。综上,我国现行传染病监测预警系统在这次新冠疫情爆发初期预警效果不理想的核心问题是:目前基于大数据的自动预警系统数据源单一、信息孤立,传染病数据的网络直报没有实现自动化,不同人员、机构之间不能真正形成横向信息共享。
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